计算机视觉前沿交叉实验室

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研究方向

探索计算机视觉的前沿技术，推动人工智能发展

围绕深度学习在医学领域的应用开展研究，重点包括多模态疾病辅助诊断（涵盖抑郁症、阿尔茨海默病等脑部疾病及脊柱相关疾病）、超声报告生成、联邦学习以及血雾去除等方向。

聚焦脑机接口，围绕神经信号采集、脑电意图解码与临床辅助诊疗，构建脑机间信息通路。结合人工智能、多模态感知与闭环反馈，提升临床评估能力，服务于神经康复与智能诊疗。

围绕视觉-语言-动作（VLA）模型开展研究，构建感知—决策—执行一体化的智能体框架，实现对超声场景的自主理解与交互控制，进而完成超声标准切面的自动化扫查。